Regression modelGeostatistics
反距离加权法 (IDW)
反距离加权法是一种简单的确定性方法，通过对附近测量点的加权平均来估计未采样位置的值，其中距离较近的点具有更大的权重。该方法由 Donald Shepard 于 1968 年提出，体现了地理学第一定律——近处事物比远处事物更相关——并且是 GIS 中用于绘制降雨量、高程或污染等连续场图的最常用插值方法之一，这些图由分散的样本绘制而成。
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来源
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 共克里金空间分析↔ 比较
- 地理加权回归 (GWR)空间分析↔ 比较
- 通用克里金 (带趋势的克里金)空间分析↔ 比较