Machine learningDenoising
小波信号去噪(软阈值)
小波信号去噪是由 David Donoho 于 1995 年提出的非参数技术,通过将一维或多维信号分解为小波系数,利用软阈值算子抑制可能代表噪声的小系数,并重构平滑估计来去除信号中的噪声。该技术广泛应用于生物医学信号处理、地球物理学、音频工程和图像分析等领域,这些领域通常假设底层信号是稀疏或分段平滑的。
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来源
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/signal-processing/signal-denoising
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