高光谱解混

高光谱解混是一种信号处理技术，它将高光谱图像的每个像素分解为一组纯物质光谱（端元）及其相应的丰度分数。由于传感器分辨率常常导致多个地表覆盖类型占据同一像素，解混能够恢复传统分类方法无法获取的亚像素组成信息。Keshava和Mustard（2002）提供了基础的信号处理框架，在严格的线性混合模型下统一了先前的地质学和遥感研究工作。