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Process / pipelineMetaheuristics

数学启发式算法:数学规划与元启发式算法的混合

数学启发式算法(Matheuristics)是一类混合优化方法,它将精确的数学规划组件(如混合整数规划(MIP)求解器)与元启发式搜索过程紧密耦合。该框架由Maniezzo、Stützle和Voß于2009年正式提出并命名,它利用元启发式算法的全局搜索能力和数学规划的结构化利用能力,来解决单独任一方法都无法有效处理的大规模组合优化问题。

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来源

  1. Maniezzo, V., Stützle, T., & Voß, S. (Eds.). (2009). Matheuristics: Hybridizing Metaheuristics and Mathematical Programming. Springer. ISBN: 978-1-4419-1305-0

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 2). Matheuristics (Math Programming + Heuristics). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/optimization/matheuristics

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被引用于

ScholarGateMatheuristics (Matheuristics (Math Programming + Heuristics)). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/optimization/matheuristics · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026