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Benders Decomposition

Benders Decomposition(由 Jacques F. Benders 于 1962 年提出)是一种强大的算法框架,用于求解大规模混合整数规划 (MIP) 问题。它将问题分解为主问题(控制复杂变量)和子问题(处理剩余变量),并利用从子问题对偶信息生成的割平面来迭代地收紧主问题。

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来源

  1. Benders, J. F. (1962). Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Numerische Mathematik, 4(1), 238-252. DOI: 10.1007/BF01386316
  2. Geoffrion, A. M. (1972). Generalized Benders decomposition. Journal of Optimization Theory and Applications, 10(4), 237-260. DOI: 10.1007/BF00934810

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Benders Decomposition Method. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/operations-research/benders-decomposition

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被引用于

ScholarGateBenders Decomposition (Benders Decomposition Method). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/operations-research/benders-decomposition · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026