Machine learningNetwork science
加权时间网络分析
加权时间网络分析研究具有数值权重（代表相互作用强度、频率或强度）且结构随时间变化的网络的分析。它将时间网络分析的时间变化视角与加权图度量的定量精度相结合，不仅揭示连接何时存在，还揭示其在每个时刻的强度。
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来源
- Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001 ↗
- Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/network-analysis/weighted-temporal-network-analysis
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