Machine learningNetwork science
时间邻近中心性
时间邻近中心性将经典的邻近性度量扩展到时变网络，用时间遵循（最优先）路径替换静态最短路径。它量化了一个节点在交互发生在特定时间点时能够多快地到达所有其他节点，从而更真实地描绘动态系统中的信息流、疾病传播和影响力。
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来源
- Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105 ↗
- Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/network-analysis/temporal-closeness-centrality
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