Machine learningNetwork science
多层度中心性
多层度中心性将经典的度中心性度量扩展到由多个层组成的网络——例如，同时表示不同类型的社交联系、通信渠道或关系背景的网络。它量化了一个节点在所有层或某一层上的连接数，揭示了不仅在单一环境中，而且在整个多关系结构中都具有影响力的节点。
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来源
- Kivelä, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016 ↗
- De Domenico, M., Solé-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivelä, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gómez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Degree Centrality (Aggregated and Layer-Specific Node Importance in Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/network-analysis/multilayer-degree-centrality
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