Machine learningNetwork science
有向社区检测
有向社区检测旨在识别有向网络中密集互联的节点群组，它考虑了边的不对称性（例如，A关注B并不意味着B关注A）。将模块度或基于流的标准应用于有向图，可以揭示无向方法系统性地遗漏的簇，这对于引文网络、关注者图谱和生物调控通路至关重要。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
另有 4 项
来源
- Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703 ↗
- Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/network-analysis/directed-community-detection
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
并排比较 →