Machine learningNetwork science
有向紧密度中心性
有向紧密度中心性将经典的紧密度度量扩展到有向网络，通过分别量化一个节点被他人（入紧密度）快速到达的程度以及它能快速到达所有他人的程度（出紧密度）。它是社会网络分析和图论中一个基础的节点级度量，适用于链接方向传达有意义的不对称性的任何场景，例如引文流、信息级联或权威层级。
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来源
- Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
- Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/network-analysis/directed-closeness-centrality
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