MCDMClassification Metric

F-beta 分数

F-beta 分数是精确率（precision）和召回率（recall）的加权调和平均值，它通过参数 beta 允许自定义召回率相对于精确率的相对重要性。它是 F1-score 的推广，F1-score 是 beta = 1 时的特例。

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F-beta 分数

van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link ↗
Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/model-evaluation/f-beta-score

将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。