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在线朴素贝叶斯
在线朴素贝叶斯是经典朴素贝叶斯分类器的一种增量式适应，它一次更新一个观测值（或一个迷你批次）的类条件统计数据，使其非常适合数据流、无法完全载入内存的超大型数据集，以及模型必须随着新标记样本的到来而持续适应的场景。
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来源
- Domingos, P. & Hulten, G. (2000). Mining high-speed data streams. Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 71–80. ACM. DOI: 10.1145/347090.347107 ↗
- Online machine learning. Wikipedia. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/machine-learning/online-naive-bayes
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