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在线提升 (Online Boosting)
在线提升将经典的提升框架适配于数据流，一次更新一个弱学习器集成，无需存储完整数据集。Oza-Russell 的公式使用泊松采样实例计数来近似 AdaBoost 的重加权，从而在实时或资源受限的环境中实现准确、自适应的分类。
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ScholarGate. (2026, June 3). Online Boosting (Streaming Ensemble Boosting). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/machine-learning/online-boosting
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