多元自适应回归样条 (MARS)

多元自适应回归样条（Multivariate adaptive regression splines, MARS）由Jerome Friedman于1991年提出，是一种灵活的非参数回归方法，通过组合分段线性“铰链”函数（hinge functions）自动模拟非线性和交互作用。它通过一个前向分阶段（forward stagewise）过程构建模型，在最能发挥作用的地方添加基函数，然后修剪过度增长的模型，最终得到一种可解释的加法-交互形式，其复杂度能根据数据自动调整。