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Robust Descriptive Statistics/证据
方法证据记录

Robust Descriptive Statistics

Robust descriptive statistics summarize the location, spread, and shape of a dataset using measures that remain meaningful even when a fraction of the data contains outliers or severe departures from normality. Core tools include the median, trimmed mean, interquartile range (IQR), and median absolute deviation (MAD), all of which are resistant to contamination that would distort the classic mean and standard deviation.

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源记录

引文逐字复制自方法源记录。这些引文不代表任何层级的验证。

Robust Descriptive Statistics
分类方法记录 · hypothesis-test / statistics
  • Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. · ISBN 978-0201076165
  • Huber, P. J., & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. · ISBN 978-0470129906
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Taxonomic bucketEffect size analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPower analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust independent samples t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust one-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Pearson correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

证据状态

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

来源

从方法源记录复制的 2 条记录的引文。

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