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Heterogeneous treatment effect Placebo test/证据
方法证据记录

Heterogeneous treatment effect Placebo test

A placebo test for heterogeneous treatment effects is a falsification strategy used to validate whether estimated variation in treatment effects across subgroups or covariate values is genuine rather than an artifact of model specification, overfitting, or coincidental patterns. By applying the same estimation procedure to pseudo-treatments, fake outcomes, or subgroups that logically should not differ, researchers check that observed heterogeneity reflects real causal variation.

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源记录

引文逐字复制自方法源记录。这些引文不代表任何层级的验证。

Placebo Test for Heterogeneous Treatment Effects
分类方法记录 · regression-model / causal-inference
  • Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. · ISBN 978-0521885881
  • Athey, S., & Imbens, G. (2016). Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. · DOI 10.1073/pnas.1510489113
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Same method familyDifference-in-Differencesmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketHeterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differencesmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSensitivity Analysis for Causalitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

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来源

从方法源记录复制的 2 条记录的引文。

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