方法证据记录
F-beta Score
The F-beta score is a weighted harmonic mean of precision and recall that allows customizing the relative importance of recall versus precision through a parameter beta. It generalizes the F1-score, which is the special case where beta = 1.
源记录
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F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)
分类方法记录 · mcdm / model-evaluation
- van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. · URL
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. · URL
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