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Confusion Matrix/证据
方法证据记录

Confusion Matrix

The confusion matrix is a table that displays the counts of true positives, true negatives, false positives, and false negatives. It provides a complete picture of where a classifier makes correct and incorrect predictions, enabling calculation of all other classification metrics.

Sources recorded, not reviewed

源记录

引文逐字复制自方法源记录。这些引文不代表任何层级的验证。

Confusion Matrix (Error Matrix)
分类方法记录 · mcdm / model-evaluation
  • Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. · URL
  • Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. · DOI 10.1016/j.patrec.2005.10.010
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精选声明

声明已持久化到证据分类账中,每个声明都有自己的评估。

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当分类账中没有声明时,此视图不会自行创建声明评估。

相关方法

从方法图中生成,显示为机器建议的关系 — 不推断任何证据声明。

Same method familyAccuracymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMatthews Correlation Coefficientmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPrecisionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRecall (Sensitivity)machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpecificitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

证据状态

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

来源

从方法源记录复制的 2 条记录的引文。

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