方法证据记录
Bayesian PageRank
Bayesian PageRank extends the classic PageRank algorithm by embedding it within a Bayesian probabilistic framework. Instead of returning a single deterministic rank score for each node, it quantifies uncertainty over rank estimates — particularly valuable when the network is incomplete, noisy, or observed with error. It is used in web analysis, citation networks, and social network research where rank uncertainty matters.
源记录
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Bayesian PageRank (Probabilistic Ranking on Networks)
分类方法记录 · ml-model / network-analysis
- Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. · URL
- PageRank. Wikipedia. · URL
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