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Regression modelEconometrics / time series

鲁棒分位数-分位数 (RQQR) 回归

鲁棒分位数-分位数回归 (Robust Quantile-on-Quantile Regression, RQQR) 扩展了 Sim 和 Zhou (2015) 的 QQ 框架,增加了对离群值和重尾分布的抵抗力。它估计一个变量的每个分位数如何响应另一个变量的每个分位数,从而生成一个完整的依赖性曲面,同时又能抵御可能扭曲标准 QQ 估计值的杠杆点。

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来源

  1. Sim, N., & Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking & Finance, 55, 1–8. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  2. Quantile regression. Wikipedia. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quantile-on-Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/robust-quantile-on-quantile-regression

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ScholarGateRobust Quantile-on-Quantile Regression (Robust Quantile-on-Quantile Regression). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/robust-quantile-on-quantile-regression · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026