一阶差分估计量

一阶差分（FD）估计量是一种面板数据方法，它通过将每个单元在t-1期的观测值减去其在t期的观测值来消除不可观测的、随时间不变的个体异质性。通过处理变化而非水平值，FD消除了可能混淆因果推断的任何固定的个体效应。当研究者怀疑个体、公司或国家之间存在持续的不可观测差异时，该方法在劳动经济学、项目评估和应用微观经济学中被广泛使用。