Process / pipelineBayesian inference
SIAR混合模型
R语言中的稳定同位素分析（SIAR）混合模型是一个贝叶斯框架，用于利用稳定同位素比值估算消费者饮食来源的比例贡献。该方法由Parnell及其同事（2010）开发，并在R包siar（及其后继者MixSIAR）中实现，它整合了潜在食物来源和消费者的同位素数据来推断饮食。它考虑了同位素分馏（饮食与组织之间同位素比值的变化）和来源种群间的自然变异性所带来的不确定性，从而产生饮食组成的概率分布而非点估计。
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来源
- Parnell, A. C., Inger, R., Bearhop, S., & Jackson, A. L. (2010). Source partitioning using stable isotopes: coping with too much variation. PLoS ONE, 5(3), e9672. DOI: 10.1371/journal.pone.0009672 ↗
- Jackson, A. L., Inger, R., Parnell, A. C., & Bearhop, S. (2011). Comparing isotopic niche widths among sympatric species: the role of phylogenetic relatedness. Ecology Letters, 14(8), 841-851. link ↗
- Phillips, D. L., Inger, R., Bearhop, S., Jackson, A. L., Moore, J. W., Parnell, A. C., Semmens, B. X., & Ward, E. J. (2014). Best practices for use of stable isotope mixing models in food-web studies. Canadian Journal of Zoology, 92(10), 823-835. DOI: 10.1139/cjz-2014-0127 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Stable Isotope Analysis in R (SIAR) Mixing Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/ecology/siar-mixing-model
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