MCDMNormalizationcrisp
向量(L2)归一化
向量归一化(向量(L2)归一化)是一种多准则决策(MCDM)方法,由 Hwang, C. L. 和 Yoon, K. 于 1981 年提出。它将一个关于多个准则评分的备选方案决策矩阵转化为结构化、可复现的结果。
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来源
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/decision-making/vector-normalization