MCDMT-normintuitionistic
爱因斯坦 T-范数 — 爱因斯坦乘积与和用于模糊信息/模糊数聚合
TNORM-EINSTEIN (爱因斯坦 T-范数 — 爱因斯坦乘积与和用于模糊信息/模糊数聚合) 是一种 t-范数多准则决策 (MCDM) 方法，由 Klement, E.P.; Mesiar, R.; Pap, E. / Xu, Z.; Yager, R.R. 于 1963 年；2007 年提出。它将多个准则评分的方案决策矩阵转化为结构化、可复现的结果。
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来源
- Klement, E.P., Mesiar, R., Pap, E. (2000). Triangular Norms. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht DOI: 10.1007/978-94-015-9540-7 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Einstein T-norm — Einstein product and sum for IFN/PFN aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/decision-making/tnorm-einstein
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