ScholarGate
助手
MCDMAggregationOperatorcrisp

Kemeny-Young — 最小化 Kendall τ 不一致的最优排序聚合

KEMENY-YOUNG(Kemeny-Young — 最小化 Kendall τ 不一致的最优排序聚合)是由 J. G. Kemeny 于 1959 年提出的一种多标准决策(MCDM)聚合算子方法。它将多个标准评分的备选方案决策矩阵转化为结构化、可复现的结果。

用 DecisionMind 应用即将推出视频即将推出Download slides

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

来源

  1. Kemeny, J. G. (1959). Mathematics without numbers. Daedalus link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 2). Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/decision-making/kemeny-young

ScholarGateKEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/decision-making/kemeny-young · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026