MCDMRankinghesitant
犹豫模糊加权比率评估法
HF-ARAS(犹豫模糊加权比率评估法)是由Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. 于2021年提出的一种排序多准则决策(MCDM)方法。它将一组备选方案在多个准则下的评分决策矩阵转化为结构化、可复现的结果。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
来源
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/decision-making/hf-aras