Machine learningCausal discovery
FCI算法 — 快速因果推断
快速因果推断（FCI）算法是一种基于约束的因果发现方法，由Spirtes、Glymour和Scheines在其2000年里程碑式的著作《因果关系、预测与搜索》中提出。与它的前身PC算法不同，FCI专门设计用于处理潜在（未测量）共同原因和样本选择偏差的存在。它输出一个部分祖先图（PAG），该图忠实地表示与观测到的条件独立性一致的所有因果结构集合。
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来源
- Spirtes, P., Glymour, C., & Scheines, R. (2000). Causation, Prediction, and Search (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0-262-19440-2
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Fast Causal Inference (FCI) Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/fci-algorithm
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