Bayesian methods
共轭先验分析
共轭先验分析是一类贝叶斯推断方法，其中先验分布和似然函数属于一个匹配的族——称为共轭对——使得后验分布具有与先验完全相同的函数形式，并且可以以闭式形式推导出来。共轭分析由 Raiffa 和 Schlaifer (1961) 系统性地引入，并由 DeGroot (1970) 加以巩固，它是入门级贝叶斯统计学的教学支柱，并且在需要解析可处理性时是一种实用工具。
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来源
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bayesian/conjugate-prior-analysis
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