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基于气象的作物产量预测——农业气象产量模型

农业气象产量模型是一个量化框架,它将观测到的或预测的天气变量——温度、降水、太阳辐射、湿度——与作物的最终籽粒或生物量产量联系起来。该方法基于植物生理学和农业气候学,在全球范围内用于粮食安全监测、保险承保、灌溉规划和气候变化影响评估。

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基于气象的作物产量预测
作物生长模型(DSSAT/APSIM)

来源

  1. Doorenbos, J., & Kassam, A. H. (1979). Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 33. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. link
  2. Lobell, D. B., & Burke, M. B. (2010). On the use of statistical models to predict crop yield responses to climate change. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1443-1452. DOI: 10.1016/j.agrformet.2010.07.008

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Agrometeorological Crop Yield Prediction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/agronomy/agrometeorological-yield-model

被引用于

ScholarGateAgrometeorological Yield Model (Agrometeorological Crop Yield Prediction Model). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/agronomy/agrometeorological-yield-model · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026