Chuẩn hóa văn bản — Tiêu chuẩn hóa văn bản nhiễu
Chuẩn hóa văn bản là một quy trình tiền xử lý NLP nhằm chuyển đổi văn bản nhiễu, viết tắt hoặc sai chính tả — như tin nhắn SMS, bài đăng trên mạng xã hội và kết quả OCR — thành một dạng sạch, tiêu chuẩn hóa. Đây là bước tiên quyết cho hầu hết mọi tác vụ NLP tiếp theo, đảm bảo rằng các dạng bề mặt không nhất quán không làm suy giảm quá trình token hóa, phân tích cú pháp hoặc phân loại. Phương pháp này đã được nghiên cứu một cách có hệ thống bởi Baldwin và Li (2015) cũng như Sproat và Jaitly (2017).
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/text-mining/text-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nhận dạng thực thể có tên (NER)Khai phá văn bản↔ compare
- Gán nhãn từ loại (POS Tagging)Khai phá văn bản↔ compare
- Phân tích Cảm xúcKhai phá văn bản↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →