Process / pipeline

Phân tích tình cảm dựa trên từ điển

Phân tích tình cảm dựa trên từ điển tính toán tình cảm ở cấp độ từ bằng cách sử dụng các từ điển tình cảm được xây dựng sẵn như AFINN (Nielsen, 2011), SentiWordNet, VADER (Hutto & Gilbert, 2014) và Từ điển Cảm xúc NRC. Nó chấm điểm văn bản bằng cách tra cứu các từ trong một từ điển các thuật ngữ có sắc thái, do đó không yêu cầu dữ liệu huấn luyện được gán nhãn.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Nielsen, F.Å. (2011). A New ANEW: Evaluation of a Word List for Sentiment Analysis in Microblogs. Proceedings of the ESWC Workshop on 'Making Sense of Microposts'. link
  2. Hutto, C.J. & Gilbert, E. (2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 8(1), 216-225. DOI: 10.1609/icwsm.v8i1.14550

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Lexicon-Based Sentiment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/text-mining/lexicon-based-sentiment

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLexicon-Based Sentiment Analysis (Lexicon-Based Sentiment Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/text-mining/lexicon-based-sentiment · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026