Phát hiện cảm xúc trong văn bản
Phát hiện cảm xúc là một tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân loại các cảm xúc cơ bản và phức tạp được thể hiện trong văn bản — sợ hãi, vui mừng, tức giận, buồn bã, ngạc nhiên và ghê tởm — trong một khuôn khổ cảm xúc được công nhận như mô hình cảm xúc cơ bản của Ekman hoặc vòng tròn cảm xúc của Plutchik. Nó dựa trên lập luận năm 1992 của Paul Ekman về một tập hợp nhỏ các cảm xúc cơ bản phổ quát, vượt ra ngoài sự phân chia đơn giản tích cực/tiêu cực để gắn nhãn cảm xúc cụ thể cho từng đoạn văn bản.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân loại hành vi hội thoạiKhai phá văn bản↔ compare
- Phân tích Cảm xúcKhai phá văn bản↔ compare
- Phân loại văn bảnKhai phá văn bản↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →