Phân tích mốc thời gian cho sống còn có điều kiện và dự đoán động
Phân tích mốc thời gian, được giới thiệu bởi Anderson, Cain và Gelber vào năm 1983, ước tính xác suất sống còn có điều kiện cho các đối tượng vẫn còn nguy cơ tại một thời điểm được xác định trước — mốc thời gian — thay vì tại thời điểm bắt đầu nghiên cứu. Nó được phát triển rõ ràng để tránh sai lệch thời gian bất tử phát sinh khi các đối tượng được phân nhóm theo một sự kiện (chẳng hạn như thay đổi điều trị hoặc kết quả dấu ấn sinh học) chỉ có thể xảy ra nếu họ vẫn không có sự kiện đủ lâu để trải qua nó.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô hình kết hợp cho dữ liệu dọc và dữ liệu thời gian đến sự kiệnPhân tích sống còn↔ compare
- Ước lượng sống còn Kaplan-MeierPhân tích sống còn↔ compare
- Ước lượng rủi ro tích lũy Nelson-AalenPhân tích sống còn↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →