Hồi quy Bình phương Nhỏ nhất Cắt tỉa (Least Trimmed Squares - LTS)
Least Trimmed Squares (LTS) là một phương pháp hồi quy tuyến tính mạnh mẽ được giới thiệu bởi Peter J. Rousseeuw vào năm 1984. Thay vì khớp tất cả các phần dư, nó ước lượng các hệ số bằng cách tối thiểu hóa tổng của chỉ h phần dư bình phương nhỏ nhất, điều này mang lại cho nó điểm phá vỡ lên đến 50% và các ước lượng đáng tin cậy trên dữ liệu bị nhiễm các điểm ngoại lai nặng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Nguồn tài liệu
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Rousseeuw, P. J., & Van Driessen, K. (2006). Computing LTS Regression for Large Data Sets. Data Mining and Knowledge Discovery, 12, 29-45. DOI: 10.1007/s10618-005-0024-4 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Least Trimmed Squares (LTS) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/least-trimmed-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hồi quy Bình phương Trung vị Tối thiểu (LMS)Thống kê↔ compare
- Hồi quy Bình phương Tối thiểu Thông thường (OLS)Kinh tế lượng↔ compare
- Hồi quy QuantileKinh tế lượng↔ compare
- Hồi quy RANSACThống kê↔ compare
- Ước lượng Theil-SenThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →