Chẩn đoán ảnh hưởng (Khoảng cách Cook, DFFITS, Đòn bẩy)
Các chẩn đoán ảnh hưởng là một họ các thước đo sau khi khớp mô hình, định lượng mức độ ảnh hưởng của từng quan sát đơn lẻ lên một phép hồi quy đã khớp. Khoảng cách Cook được giới thiệu bởi R. Dennis Cook vào năm 1977, với đòn bẩy và DFFITS được chuẩn hóa bởi Belsley, Kuh và Welsch vào năm 1980, để đánh dấu các quan sát có xu hướng kéo các hệ số ước lượng mạnh nhất.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ước lượng Độ lệch Tuyệt đối Trung vị (MAD)Thống kê↔ compare
- Hồi quy Bình phương Tối thiểu Thông thường (OLS)Kinh tế lượng↔ compare
- Hồi quy QuantileKinh tế lượng↔ compare
- Ridge RegressionHọc máy↔ compare
- Hồi quy mạnh mẽThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →