So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Chẩn đoán ảnh hưởng (Khoảng cách Cook, DFFITS, Đòn bẩy)× | Hồi quy Quantile× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực≠ | Thống kê | Kinh tế lượng |
| Họ | Regression model | Regression model |
| Năm ra đời≠ | 1977 | 1978 |
| Người khởi xướng≠ | R. Dennis Cook (Cook's distance); Belsley, Kuh & Welsch (DFFITS, leverage) | Koenker & Bassett |
| Loại≠ | Regression diagnostic | Conditional quantile regression |
| Công trình gốc≠ | Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI ↗ | Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI ↗ |
| Tên gọi khác≠ | Cook's distance, DFFITS, leverage, influential observation detection | conditional quantile regression, regression quantiles, Kantil Regresyon |
| Liên quan | 5 | 5 |
| Tóm tắt≠ | Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis Cook in 1977, with leverage and DFFITS formalised by Belsley, Kuh and Welsch in 1980, to flag the observations that most strongly pull the estimated coefficients. | Quantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|