Hệ số Tương quan Nội Lớp (ICC)
Hệ số Tương quan Nội Lớp (ICC) là một thống kê tham số về độ tin cậy, định lượng mức độ đồng thuận hoặc nhất quán giữa các phép đo lặp lại hoặc nhiều người đánh giá trên một kết quả liên tục. Phân loại sáu dạng hiện đại được thiết lập bởi Shrout và Fleiss vào năm 1979 và vẫn là khuôn khổ tiêu chuẩn để lựa chọn và báo cáo ICC trong độ tin cậy giữa những người đánh giá, tính lặp lại của phép thử-tái thử nghiệm và phân tích dữ liệu đa cấp.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Shrout, P.E. & Fleiss, J.L. (1979). Intraclass Correlations: Uses in Assessing Rater Reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗
- Koo, T.K. & Li, M.Y. (2016). A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research. Journal of Chiropractic Medicine, 15(2), 155–163. DOI: 10.1016/j.jcm.2016.02.012 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Intraclass Correlation Coefficient (ICC). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/icc-intraclass-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích So sánh Phương pháp Bland-AltmanThống kê↔ compare
- Hệ số Kappa của CohenThống kê↔ compare
- Phân tích Cronbach's Alpha (Độ tin cậy)Thống kê↔ compare
- Độ tin cậy Kappa của Fleiss cho sự đồng thuận của nhiều người đánh giáThống kê↔ compare
- Hệ số tương quan Moment-Tích PearsonThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →