ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Hệ số Tương quan Nội Lớp (ICC)×Hệ số tương quan Moment-Tích Pearson×
Lĩnh vựcThống kêThống kê
HọHypothesis testHypothesis test
Năm ra đời19791895
Người khởi xướngShrout & FleissKarl Pearson
LoạiReliability / agreement coefficientParametric correlation
Công trình gốcShrout, P.E. & Fleiss, J.L. (1979). Intraclass Correlations: Uses in Assessing Rater Reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI ↗Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. DOI ↗
Tên gọi khácICC, intraclass correlation, rater reliability coefficient, Sınıf İçi Korelasyon Katsayısı (ICC)pearson r, product-moment correlation, bivariate correlation, Pearson Korelasyon Analizi
Liên quan54
Tóm tắtThe Intraclass Correlation Coefficient (ICC) is a parametric reliability statistic that quantifies the degree of agreement or consistency among repeated measurements or multiple raters on a continuous outcome. The modern six-form taxonomy was established by Shrout and Fleiss in 1979 and remains the standard framework for selecting and reporting ICC in inter-rater reliability, test-retest repeatability, and multilevel-data analyses.The Pearson product-moment correlation coefficient (r) is a parametric measure of the direction and strength of the linear association between two continuous variables. Introduced by Karl Pearson in 1895, it remains the most widely used bivariate correlation statistic in the social, health, and natural sciences. The coefficient ranges from −1 (perfect negative linear relationship) to +1 (perfect positive), with 0 indicating no linear association.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Intraclass Correlation Coefficient · Pearson Correlation. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare