ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineCode quality assessment

Các chỉ số đo lường độ phức tạp phần mềm

Các chỉ số đo lường độ phức tạp phần mềm định lượng khó khăn về cấu trúc và vận hành của mã nguồn thông qua các phép đo số học. Độ phức tạp tuần hoàn (cyclomatic complexity), được giới thiệu bởi Thomas McCabe vào năm 1976, đã trở thành phương pháp nền tảng. Các chỉ số này đánh giá khả năng bảo trì, khả năng kiểm thử và rủi ro lỗi, cho phép các nhóm xác định các vùng mã nguồn có vấn đề và hướng dẫn các nỗ lực tái cấu trúc.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. McCabe, T. J. (1976). A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, 2(4), 308–320. DOI: 10.1109/TSE.1976.233837
  2. Chidamber, S. R., & Kemerer, C. F. (1994). A metrics suite for object-oriented design. IEEE Transactions on Software Engineering, 20(6), 476–493. DOI: 10.1109/32.295895
  3. Halstead, M. H. (1977). Elements of Software Science. Elsevier. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Software Complexity Metrics and Measurement. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/software-engineering/software-complexity-metrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateSoftware Complexity Metrics (Software Complexity Metrics and Measurement). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/software-engineering/software-complexity-metrics · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026