ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineSequence dissimilarity measurement

Optimal Matching Analysis

Optimal matching analysis measures how dissimilar two categorical sequences are by computing the minimum total cost of editing one sequence into the other through substitution and insertion/deletion operations. Borrowed from computer science and molecular biology and introduced to sociology by Andrew Abbott, it supplies the pairwise distances that underpin sequence analysis of careers, family histories, and other life-course trajectories.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtÁp dụng, so sánh, nhận hướng dẫn
Công cụ & tài nguyên
Tải xuống bản trình chiếu
Học hỏi & khám phá
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Abbott, A., & Tsay, A. (2000). Sequence analysis and optimal matching methods in sociology: review and prospect. Sociological Methods & Research, 29(1), 3–33. DOI: 10.1177/0049124100029001001
  2. Studer, M., & Ritschard, G. (2016). What matters in differences between life trajectories: a comparative review of sequence dissimilarity measures. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 179(2), 481–511. DOI: 10.1111/rssa.12125

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 22). Optimal Matching Analysis of Sequences. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/sociology/optimal-matching-analysis

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateOptimal Matching Analysis (Optimal Matching Analysis of Sequences). Truy cập ngày 2026-06-24 từ https://scholargate.app/vi/sociology/optimal-matching-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026