Process / pipeline

Định lượng Bất định — Polinôm Chaos và Mô hình Thay thế Kriging

Định lượng Bất định (UQ) là một khuôn khổ tính toán để đo lường một cách có hệ thống cách sự bất định trong các đầu vào của một mô hình lan truyền vào sự bất định trong các đầu ra của nó. Dựa trên lý thuyết polinôm chaos của Wiener (1938) và được chính thức hóa cho các bài toán ngẫu nhiên tổng quát bởi Xiu và Karniadakis (2002), UQ sử dụng hai chiến lược chính: Khai triển Polinôm Chaos (PCE), biểu diễn đầu ra mô hình dưới dạng chuỗi các đa thức trực giao phù hợp với phân phối đầu vào, và các mô hình thay thế Kriging (quá trình Gauss), thay thế một mô phỏng tốn kém bằng một phép xấp xỉ thống kê nhanh chóng được điều chỉnh dựa trên một tập hợp nhỏ các lần chạy được lựa chọn cẩn thận.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Nguồn tài liệu

  1. Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826
  2. Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/simulation/uncertainty-quantification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateUncertainty Quantification (Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/simulation/uncertainty-quantification · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026