Quy hoạch nguyên hỗn hợp ngẫu nhiên — Tối ưu hóa trong điều kiện bất định với các quyết định rời rạc và liên tục

Quy hoạch nguyên hỗn hợp ngẫu nhiên (SMIP) là một khuôn khổ tối ưu hóa nhằm tìm ra sự kết hợp tốt nhất giữa các quyết định nhị phân, nguyên và liên tục khi các tham số chính — chi phí, nhu cầu, năng lực — không chắc chắn và được mô hình hóa dưới dạng phân phối xác suất trên một tập hợp các kịch bản. Nó mở rộng quy hoạch nguyên hỗn hợp (MIP) cổ điển bằng cách nhúng các cây kịch bản hoặc các mục tiêu giá trị kỳ vọng nhằm phòng ngừa rủi ro từ sự bất định, đồng thời tôn trọng các ràng buộc tổ hợp.