Mô phỏng Monte Carlo Kịch bản Chính sách — Phân tích bất định xác suất trên các kịch bản chính sách đã xác định
Mô phỏng Monte Carlo Kịch bản Chính sách kết hợp các kịch bản chính sách rời rạc được xác định trước với lấy mẫu Monte Carlo xác suất để định lượng sự bất định trong kết quả trên mỗi kịch bản. Thay vì đánh giá một mô hình ngẫu nhiên duy nhất, các nhà phân tích xác định hai hoặc nhiều phương án chính sách và chạy hàng nghìn lần lặp Monte Carlo trong mỗi phương án, tạo ra các phân phối xác suất của kết quả để hỗ trợ so sánh chính sách dựa trên bằng chứng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Mô phỏng Monte CarloRa quyết định↔ so sánh
- Phân tích Kịch bản Chính sáchMô phỏng↔ so sánh
- Phân tích độ nhạyRa quyết định↔ so sánh
- Phân tích Kịch bản Ngẫu nhiênMô phỏng↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →