Thống kê mô tả

Thống kê mô tả là các phương pháp được sử dụng để tóm tắt và trình bày các đặc điểm của một tập dữ liệu mà không khái quát hóa ra ngoài tập dữ liệu đó. Chúng cô đọng một tập hợp các quan sát thành một vài con số và hình ảnh có thể diễn giải được, mô tả nơi dữ liệu tập trung, mức độ biến thiên của chúng và hình dạng phân phối của chúng.

Definition

Thống kê mô tả là các bản tóm tắt bằng số và đồ họa đặc trưng cho xu hướng trung tâm, sự biến thiên và phân phối của dữ liệu hiện có, mô tả chính mẫu nghiên cứu chứ không suy luận các thuộc tính của một quần thể lớn hơn.

Scope

Mục này bao gồm thống kê mô tả là gì, chúng khác với thống kê suy luận như thế nào, và các nhóm chính của thước đo mô tả: số đếm và tỷ lệ cho dữ liệu phân loại, và vị trí và độ phân tán cho dữ liệu số. Đây là một tài liệu tham khảo về phương pháp luận và không đưa ra hướng dẫn lâm sàng.

Core questions

• Biến nào đang được tóm tắt và thước đo mô tả nào phù hợp với nó?
• Dữ liệu tập trung ở đâu và chúng phân tán rộng đến mức nào?
• Nên tóm tắt một biến phân loại như thế nào so với một biến liên tục?

Key concepts

• Thống kê mô tả so với thống kê suy luận
• Tần số, số đếm và tỷ lệ cho dữ liệu phân loại
• Các thước đo xu hướng trung tâm
• Các thước đo độ phân tán
• Tóm tắt dạng bảng và đồ họa
• Các mức độ đo lường (danh nghĩa, thứ tự, khoảng, tỷ lệ)

Mechanisms

Phân tích mô tả bắt đầu bằng cách phân loại từng biến theo mức độ đo lường của nó. Các biến phân loại được tóm tắt bằng số đếm, tỷ lệ và bảng tần số; các biến số được tóm tắt bằng một thước đo xu hướng trung tâm kết hợp với một thước đo độ phân tán, được chọn theo hình dạng phân phối — trung bình với độ lệch chuẩn cho dữ liệu đối xứng gần đúng, và trung vị với khoảng tứ phân vị cho dữ liệu lệch. Các bản tóm tắt số này thường đi kèm với các biểu đồ đồ họa để các đặc điểm phân phối mà các con số không thể truyền tải trở nên rõ ràng.

Clinical relevance

Thống kê mô tả xuất hiện trong các bảng đặc điểm ban đầu và phần kết quả của hầu hết các nghiên cứu lâm sàng, vì vậy việc diễn giải chúng là điều cần thiết để đọc tài liệu y học. Mục này mô tả cách dữ liệu được tóm tắt để đánh giá và không phải là cơ sở cho các quyết định chẩn đoán hoặc điều trị cá nhân.

Epidemiology

Trong nghiên cứu dịch tễ học và lâm sàng, thống kê mô tả là kết quả phân tích đầu tiên, được sử dụng để mô tả các mẫu nghiên cứu, phơi nhiễm và kết cục trước khi bất kỳ mối liên hệ hoặc hiệu ứng nào được ước tính. Báo cáo minh bạch các thước đo mô tả là một kỳ vọng cơ bản của các tiêu chuẩn báo cáo nghiên cứu.

History

Tóm tắt mô tả có trước suy luận thống kê chính thức, phát triển từ việc lưu giữ hồ sơ nhân khẩu học và bảo hiểm. Thế kỷ XX đã tách biệt vai trò mô tả và suy luận của thống kê về mặt khái niệm, và chương trình phân tích dữ liệu thăm dò của John Tukey sau đó đã nhấn mạnh lại mô tả và tóm tắt trực quan như một giai đoạn phân tích riêng biệt và quan trọng.

Key figures

• John W. Tukey
• Douglas G. Altman

Seminal works

• tukey-1977
• gupta-2019

Frequently asked questions

Thống kê mô tả khác với thống kê suy luận như thế nào?

Thống kê mô tả tóm tắt dữ liệu đã được thu thập; thống kê suy luận sử dụng dữ liệu đó để đưa ra các phát biểu xác suất về một quần thể rộng lớn hơn. Các thước đo mô tả không đưa ra tuyên bố nào ngoài mẫu đã quan sát.

Nên báo cáo những thước đo mô tả nào cho một biến liên tục?

Một thước đo xu hướng trung tâm cùng với một thước đo độ phân tán, được chọn để phù hợp với phân phối: trung bình và độ lệch chuẩn khi dữ liệu đối xứng gần đúng, trung vị và khoảng tứ phân vị khi chúng bị lệch.