Mô hình hóa phương trình cấu trúc Bình phương tối thiểu riêng phần
PLS-SEM là một phương pháp dựa trên phương sai để mô hình hóa phương trình cấu trúc do Herman Wold (1985) phát triển, ước lượng các mô hình biến tiềm ẩn bằng cách tối đa hóa phương sai được giải thích trong các biến phụ thuộc. Không giống như SEM dựa trên hiệp phương sai, PLS-SEM đặc biệt hữu ích cho nghiên cứu thăm dò, mẫu nhỏ đến trung bình, mô hình phức tạp với nhiều cấu trúc và dữ liệu không phân phối chuẩn.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
+3 nữa
Nguồn tài liệu
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/pls-sem
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Mô hình cấu trúc phương trình thăm dòTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích phương sai mờ (Fuzzy ANOVA)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích điều kiện cầnTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- WordfishTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- WordscoresTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →