Phân tích nhân tố cho phát triển thang đo
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp thống kê để khám phá cấu trúc phân tầng tiềm ẩn của một tập hợp các mục hoặc biến số. Được tiên phong bởi Louis Thurstone vào giữa thế kỷ 20, EFA được sử dụng rộng rãi để phát triển và xác nhận các thang đo tâm lý bằng cách xác định các nhóm mục có tương quan với nhau, qua đó tiết lộ các chiều tiềm ẩn của cấu trúc đang được đo lường. Phương pháp này giảm bớt tập hợp các mục thành một số lượng nhỏ hơn các nhân tố có thể diễn giải.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/factor-analysis-scale
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích nhân tố khẳng định cho thang đoTrắc lượng tâm lý↔ compare
- Tỷ lệ Giá trị Nội dungTrắc lượng tâm lý↔ compare
- Floor and Ceiling EffectTrắc lượng tâm lý↔ compare
- Guttman ScaleTrắc lượng tâm lý↔ compare
- Xây dựng Thang đo LikertTrắc lượng tâm lý↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →