Phân tích nhân tố khẳng định cho thang đo
Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) là một phương pháp thống kê để kiểm tra xem cấu trúc nhân tố giả thuyết có phù hợp với dữ liệu thực nghiệm hay không. Được phát triển bởi Karl G. Jöreskog vào năm 1969, CFA là phương pháp tiêu chuẩn để xác nhận các thang đo đo lường tâm lý bằng cách đánh giá xem các mục có tải lên các nhân tố tiềm ẩn được chỉ định về mặt lý thuyết như mong đợi hay không. Khác với phân tích nhân tố khám phá, CFA yêu cầu chỉ định cấu trúc nhân tố trước (a priori) và cung cấp các chỉ số đo lường mức độ phù hợp của mô hình (goodness-of-fit indices) để đánh giá tính đầy đủ của mô hình.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Tỷ lệ Giá trị Nội dungTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích nhân tố cho phát triển thang đoTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Floor and Ceiling EffectTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Xây dựng Thang đo LikertTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →