Tính toán đa bên an toàn
Tính toán đa bên an toàn (SMPC) là một mô hình mật mã cho phép hai hoặc nhiều bên cùng nhau tính toán một hàm trên các đầu vào riêng tư của họ mà không tiết lộ các đầu vào đó cho nhau. Được giới thiệu bởi Andrew Yao vào năm 1982 thông qua cấu trúc mạch bị xáo trộn (garbled-circuit) mang tính đột phá của ông, SMPC cung cấp các đảm bảo về quyền riêng tư có thể chứng minh được dựa trên các giả định về độ khó tính toán. Nó là nền tảng cho phân tích dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư hiện đại, cho phép tính toán hợp tác trên các tập dữ liệu nhạy cảm trong tài chính, y tế và học máy.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/privacy/secure-multiparty-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Quyền riêng tư vi phânQuyền riêng tư↔ compare
- Học liên kếtQuyền riêng tư↔ compare
- k-Anonymity: Bảo vệ Quyền riêng tư Cá nhân trong Dữ liệu Được Công bốQuyền riêng tư↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →