ScholarGate
Trợ lý
Machine learningKrylov Subspace Iterative

GMRES

GMRES (Generalized Minimal Residual) là một phương pháp lặp để giải các hệ tuyến tính lớn, thưa, không đối xứng Ax = b, được Saad và Schultz phát triển năm 1986. Phương pháp này xây dựng một cơ sở Krylov trực chuẩn bằng phương pháp Arnoldi và giải bài toán bình phương tối thiểu để giảm thiểu phần dư ở mỗi vòng lặp.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058
  2. Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010
  3. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/numerical-methods/gmres

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateGMRES (Generalized Minimal Residual Method). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/numerical-methods/gmres · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026