ScholarGate
Trợ lý
Machine learningKrylov Subspace Iterative

Phương pháp Gradient Liên hợp

Phương pháp Gradient Liên hợp (CG) là một thuật toán lặp để giải các hệ phương trình tuyến tính lớn, thưa, đối xứng, xác định dương dạng Ax = b, được phát triển bởi Hestenes và Stiefel vào năm 1952. Đây là một trong những phương pháp giải lặp được sử dụng rộng rãi nhất trong tính toán khoa học vì nó hội tụ trong tối đa n phép lặp đối với ma trận n × n và thường yêu cầu ít hơn nhiều.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Phương pháp Gradient Liên hợp
GMRES

Nguồn tài liệu

  1. Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044
  2. Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003
  3. Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/numerical-methods/conjugate-gradient-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateConjugate Gradient Method (Conjugate Gradient Method for Linear Systems). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/numerical-methods/conjugate-gradient-method · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026